RGM Finance

《数字金融》课程链上数据平台

把官方公开的链上金融数据，通过 MCP（Model Context Protocol）接入你的 AI 智能体。智能体回答问题时调用这里的工具读取数据，而不是凭记忆编造。

只读教学数据快照无需注册Windows / Mac 通用

快速开始：在 WorkBuddy 中接入

在 WorkBuddy 中打开 「MCP 服务管理」，点击 「添加 MCP」，进入配置文件编辑框。
配置文件位置：Windows 为 C:\Users\你的用户名\.workbuddy\mcp.json，Mac 为 ~/.workbuddy/mcp.json。

把下面的配置整段粘贴进去，点击 「保存」。

{
  "mcpServers": {
    "rgm-test": {
      "type": "http",
      "url": "https://rgmfinance.com/mcp/test"
    },
    "rgm-centrifuge": {
      "type": "http",
      "url": "https://rgmfinance.com/mcp/centrifuge"
    },
    "rgm-hyperliquid": {
      "type": "http",
      "url": "https://rgmfinance.com/mcp/hyperliquid"
    },
    "rgm-polymarket": {
      "type": "http",
      "url": "https://rgmfinance.com/mcp/polymarket"
    }
  }
}

如果编辑框里已经有别的 MCP，只需把 rgm-test 等四项加到原有 "mcpServers" 的大括号里，注意项与项之间用英文逗号分隔。

保存后，四个服务的状态应显示为已连接。新建一个对话，输入：
```
请调用 ping 工具，name 填我的名字
```
看到「pong, …! Class MCP server is reachable.」就说明接入成功。再试一句：
```
请调用 list_funds，列出 Centrifuge 上的代币化基金，并注明快照时间
```

三个案例，三个 MCP

每个案例对应一个 MCP 服务和一个 Skill：研究 → 基金 → 交易 → 事件，最后整合成同一个基金经理智能体。

Case 1

Centrifuge 代币化基金

https://rgmfinance.com/mcp/centrifuge

核心问题：基金份额可以随时转让，基金资产能否随时变现？
对应 Skill：Fund Tokenization Analyst

工具	返回内容
`list_funds`	列出代币化基金：代码、资产类别、每份价格（NAV）、份额数量、规模
`get_fund_profile`	基金概况：发行人、合格投资者、费率、最低认购额、流动性安排、托管人、评级、风险提示、各链金库
`get_holdings`	发行方公布的持仓表（如国债 ISIN、到期日、市值、占比），注意 as_of 日期
`get_nav`	当前每份价格、份额、规模及计算方法，近 30 天年化收益
`get_nav_history`	每日价格、份额与规模历史（最多 180 天）
`get_order_batches`	已处理的申购 / 赎回批次：批准时间、使用的 NAV、发行份额或应付金额、耗时

数据：5 只基金（JTRSY、JAAA、ACRDX、SPXA、HYB），合计规模约 9.5 亿美元；每只基金 180 天每日价格、最近 40 笔申购与赎回批次。
快照时间：2026-10-23 16:20 UTC

可以这样问

列出 Centrifuge 上的代币化基金，按规模从大到小排序。
JTRSY 的最低认购额、费率、托管人和赎回安排分别是什么？请注明数据来源和快照时间。
取 JTRSY 最近 3 笔赎回批次，核对「赎回份额 × NAV = 应付金额」是否成立，并说明从批准到完成用了多少小时。
把 JTRSY 持仓表的市值加总，与 get_nav 给出的规模比较。两者为什么不一致？应该相信哪一个？

Case 2

Hyperliquid 链上订单簿

https://rgmfinance.com/mcp/hyperliquid

核心问题：基金能以什么价格、付出多少成本完成交易？
对应 Skill：Market Microstructure Analyst

工具	返回内容
`list_markets`	永续合约市场：标记价格、24 小时成交额、未平仓量、资金费率、最大杠杆
`get_market`	单个市场概况，如 BTC、ETH、HYPE
`get_order_book`	订单簿快照：买卖各 20 档价格、数量、订单数
`get_candles`	日 K 线（180 天）或小时 K 线（7 天）
`get_funding_history`	每小时资金费率历史（14 天）
`get_hlp_vault`	HLP 协议金库：说明、年化收益、账户价值与盈亏历史

数据：178 个永续合约市场；订单簿、K 线与资金费率明细：BTC、ETH、SOL、HYPE、XRP、BNB、LINK、AVAX、SUI、AAVE、LTC、ADA。
快照时间：2026-10-23 16:27 UTC

可以这样问

读取 ETH 订单簿，计算买卖价差、中间价，以及卖方前 5 档的总深度。
如果市价买入 30 ETH，会吃掉哪几档？平均成交价和相对中间价的冲击成本（基点）是多少？
BTC 最近 72 小时的资金费率是正还是负？是多头付给空头，还是空头付给多头？
HLP 金库的年化收益是多少？近一个月账户价值怎样变化？它为什么能赚钱，又承担什么风险？

Case 3

Polymarket 事件定价

https://rgmfinance.com/mcp/polymarket

核心问题：市场对未来事件的定价，能否成为基金风险管理的输入？
对应 Skill：Event Intelligence Analyst

工具	返回内容
`list_events`	按主题或关键词列出事件：美联储利率、各国利率、通胀、宏观经济、IPO、加密资产价格、已结算示例
`get_event`	事件下每个选项的价格（隐含概率）、最优买卖价、价差、成交额、流动性
`get_market_rules`	结算规则原文、结算数据来源、截止日期、UMA 提议保证金与结算记录
`get_order_book`	订单簿快照（成交额最高的未结算市场）
`get_price_history`	每日价格历史：隐含概率怎样随新信息变化

数据：94 个未结算金融类事件 + 12 个已结算示例；76 个订单簿、120 条价格历史。
快照时间：2026-10-23 16:27 UTC

可以这样问

找到事件 “How many Fed rate cuts in 2026?”，列出各选项的隐含概率。它们加起来等于 1 吗？差额来自哪里？
读取其中一个市场的结算规则：结算数据来源是什么？紧急降息算不算？UMA 提议保证金是多少？
查看一个已结算示例（央行利率）的价格历史，描述价格怎样走向 0 或 1。
如果降息概率上升，一只代币化国债基金的收益预期会怎样变化？只把概率作为情景权重，不作为交易依据。

常见问题

状态没有变成已连接？: 先检查配置是否完整粘贴（大括号、引号、逗号都是英文符号），然后关闭并重新打开 WorkBuddy。"type" 应为 "http"。
提示「请求太频繁，请稍后再试」？: 同一网络下的同学共用一个出口地址，每分钟最多 120 次请求。等一分钟再试即可。
数据是实时的吗？: 不是。为保证课堂上每个人看到同一组数据、结果可以互相核对，这里提供的是某一时点的快照，每个案例都标注了快照时间。回答问题时请让智能体写明快照时间与数据来源。
可以用它下单、申购或赎回吗？: 不可以。所有工具都是只读的，只返回数据，不连接任何钱包或交易账户。

数据说明

Centrifuge：官方 API api.centrifuge.io（链上索引）与发行方在 IPFS 上公布的基金资料。
Hyperliquid：官方 API api.hyperliquid.xyz/info。
Polymarket：官方公开接口 gamma-api、clob、data-api。只保留利率、通胀、宏观经济、IPO、加密资产价格等金融类事件，政治、地缘、体育、娱乐类事件均已过滤；价格是市场对概率的估计，不是事实。

数字精度按接口原始数据换算（如 Centrifuge 每份价格为链上 18 位小数）。如发现数据与官方来源不一致，以官方披露为准。